DCMM数据管理能力成熟度

DCMM数据管理能力成熟度
DCMM数据管理能力成熟度

DCMM数据管理能力成熟度

DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称。
DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项445条标准进行评估。
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
DCMM适用于对数据管理有要求的所有组织,具体来说分为数据拥有方(甲方)和信息技术服务方(乙方)。数据拥有方(甲方),即是自身拥有大量数据的企业或机构,需要对自身数据进行管理。如:金融与保险机构、电商平台企业、互联网企业、电信运营商、工业企业、高校、政务数据中心等;信息技术服务方(乙方),自身并不拥有大量数据,但对外输出数据管理的能力和相关服务。如:数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

申报收益

检视数据管理能力
通过标准对照,客观评价自身的数据管理能力水平,明晰自身在行业竞争中的位置。有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里,帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容,更有效地管理和使用数据。
获取能力提升路径
标准是对若干最佳实践的总结,也为不同发展水平的组织提供了能力提升的路径。有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系,包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。
培养数据管理人才
贯标的过程,也是自身团队的建设过程,完善组织管理,提升队伍能力,提高个人的专业技能。有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍,培养数字化人才,有利于推动数据思维和数据意识的建立。
彰显数据服务能力
对数据服务提供商的案例评估,团队评估,客观证明组织提供数据服务的专业能力。

级别划分

  • DCMM1-初始级
    数据需求的管理主要实在项目级体现,没有统一的管理流程,组织内部管理主要为被动式管理。
  • DCMM2-管理级
    组织已经意识到数据是资产,根据管理策略的要求指定了管理流程,指定相关人员进行初步管理。
  • DCMM3-稳健级
    数据被当做实现绩效目标的重要资产,在组织层面制定系列标准化管理流程,促进数据管理规范化。
  • DCMM4-量化级
    数据被认为是获取竞争优势的重要资源,数据管理的效率能被量化分析和监控。
  • DCMM5-优化级
    数据被认为是组织生存和发展基础,相关管理流程能实时优化,能在行业内进行最佳实践分享。

评估介绍

  • 框架内容

  • 参与人员

    一般来说,数据战略和治理需要的是管理人员,其余6个能力域需要的是技术人员,从实际评估角度来说,企业匹配人员一般在5-10个。

  • 评估流程

简要条件